Зимняя школа для программистов по оптимизации производительности алгоритмов компьютерного зрения, 1 — 5 февраля 2021

Share Button
Название: Зимняя школа для программистов
Тип: школа мастеркласс
Тематика: другое
Даты проведения: 01.02.2021 — 05.02.2021
Срок подачи заявок:
Стоимость участия:
Регион: несколько регионов
Адрес: дистанционно
Платформы: Intel Galileo и Intel Edison
Организатор(ы): Intel и ННГУ
Сайт мероприятия (источник информации): jsc-intel.timepad.ru/event/1509487/
Контакты: -, -,

С 1 по 5 февраля 2021 эксперты Intel и ННГУ расскажут об архитектуре аппаратного обеспечения Intel, оптимизации и профилировании приложений с помощью инструментария Intel® OpenVINO™, OpenCV, OpenCL, Intel® Compiler,  TBB, MKL-DNN.

Школа ориентирована на студентов, которые хотят познакомиться с оптимизацией производительности алгоритмов компьютерного зрения. К участию также приглашаются опытные разработчики, которым интересна данная тема.

Формы участия: 

  • Открытые лекции и практики в формате мастер-классов (все желающие)
  • Лекции, мастер-классы и сессии с обратной связью по практике: конкурсный отбор, сертификат об участии. К участию в конкурсе приглашаются студенты нижегородских вузов: начиная со второго курса и старше.

Конкурсный отбор включает в себя два этапа: 

  1. Тестовое задание
  2. Online собеседование (при успешном выполнении тестового задания)

Обязательное требование для участия в конкурсном отборе:

  • Знание основ и опыт программирования на С++ на уровне не ниже 2 курса бакалавриата

Основные даты

1. Заявки на участие принимаются до 23:59 10 января.

2. Тест (для студентов нижегородских вузов, кто участвует в конкурсном отборе) будет выслан в 10:00 11 января.

3. Решение тестового задания принимается до 10:00 12 января.

4. Решение по Вашему тестовому заданию мы сообщим до 20 января.

5. Итоги конкурсного отбора мы сообщим до 27 января.

6. Зимняя школа пройдет 1-5 февраля.

! Расписание со ссылками будет выслано централизованно за неделю до старта Школы.

Содержание

  • Введение в оптимизацию программ
  • Параллельное программирование с использованием OpenMP
  • Профилирование и бенчмаркинг
  • Инструкция SIMD и векторизация кода
  • Использование оптимизирующих компиляторов
  • Обзор математических библиотек
  • Оптимизация производительности С++
  • Оптимизация с использованием OpenCV
  • Обзор OpenVINO

Другие мероприятия в регионе несколько регионов

Share Button

Нет комментариев.

Оставить комментарий

© 2014-2024 Занимательная робототехника, Гагарина Д.А., Гагарин А.С., Гагарин А.А. All rights reserved / Все права защищены. Копирование и воспроизведение в любой форме запрещено. Политика конфиденциальности. Соглашение об обработке персональных данных.
Наверх